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加碼AI布局 百融云創技術引領金融服務邁向智能化

  當下,人工智能逐漸成為各行各業實現躍遷式發展的“新武器”,而金融業具有天然和數字打交道的屬性,促使其成為人工智能最現實的落地場景之一,也是人工智能滲透較早、較全面的行業。在AI技術對金融行業的重塑過程中,專注技術創新和科技賦能的金融科技企業應運而生,為傳統金融機構業務帶來變革。

  百融云創正是在這樣的背景下誕生的。作為國內人工智能驅動金融業務升級的領航者,百融云創在2014年成立伊始就率先將機器學習等技術應用到信貸風控的建模中。近年來,百融云創不斷加碼人工智能布局,于2018年正式成立了人工智能金融實驗室,并邀請美國圣母大學終身教授、深度學習領域專家李俊先生出任首席科學家,將人工智能發展又推向新的階段。

  成立一年多來,百融云創人工智能金融實驗室自主研發的智能外呼機器人、智能模型訓練平臺“計算未來AutoML”相繼問世。不久前,百融云創人工智能技術應用又出新成果,其自主研發的第一代基于端到端的語音合成系統正式開發完畢,將系統合成音與真人發聲的相似度提升到95%,并在智能對話機器人“百小融”上使用。這意味著作為一家金融科技企業,百融云創在AI領域在語音技術上,取得了又一次的突破。

  目前,百融云創已將智能對話機器人應用在金融場景中,如智能客服等。其與某國有大行合作,利用智能對話機器人回訪客戶,大幅節省了成本,提升了服務效率。銀行為村民發放社保卡后,一般都需要集中回訪,確認是否村民本人領取社保卡,看似一個簡單的金融服務,但需要花費大量時間、耗費大量人力物力。

  “使用人工智能語音機器人代替人工,可以替代超過80%的工作量,而且客戶在通話時的感知與真人幾乎一樣。”百融云創創始人、董事長、CEO張韶峰表示,有些村民口音太重,目前語音識別的準確率可達80%,無法識別的內容會交給人工二次識別,仍然無法識別的,再派人員趕往現場,這部分的比例不到5%。

  通過先進的語音識別、語義理解技術,智能語音機器人能夠準確“聽懂”客戶的回答,對下一步進行智能判斷,并實現復雜的多輪對話。智能語音機器人能夠時刻保持統一、標準、禮貌的用語,并依據嚴密的業務邏輯完成信息驗核、還款通知、催收警告等任務,保證服務的合規性。

  相對于市場上通用的語音合成產品,百融云創語音合成系統專注于金融場景的模型構建,經過優化后的attention技術,對特定場景定制專用話術的語音做訓練。在催收場景下,百融云創TTS在發音韻律、多音字準確率、語氣上等評測方面,效果明顯高于市場上主要的通用TTS產品。

  智能語音產品的落地,極大提高了金融服務效率。作為一家以技術安身立命的科技公司,百融云創的創新探索也不會止步于此。未來,百融云創將與中科院、清華五道口、人大研究院等科研機構在計算語音、NLP、深度學習技術等展開深度合作,提升人工智能整體技術研究能力,持續引領金融科技創新。

  “目前,百融云創已與數百家銀行展開業務層面的深度合作,人工智能解決方案在工商銀行、建設銀行、交通銀行、光大銀行、民生銀行、廣發銀行等標桿客戶成功落地。”百融云創表示,依托人工智能技術,百融云創可以在金融業務全領域提供包括智能營銷、智能風控、智能客服等全生命周期的AI升級服務,助力金融服務加速邁入智能化時代。

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